Loading
0 رای
  • مکان یابی بهینه SVCدرشبکه های توزیع انرژی الکتریکی با استفاده از الگوریتم ژنتیک

    • تاریخ انتشار 1397/01/21
    • تعداد صفحات 11
    • زبان مقاله فارسی
    • حجم فایل 404 کیلو بایت
    • تعداد مشاهده چکیده 192
    • قیمت 29,000 تومان
    • تخفیف 0 تومان
    • قیمت با احتساب تخفیف: 29,000 تومان
    • قیمت برای کاربران عضو سایت: 23,200 تومان
    • محل انتشار دومین همایش ملی انرژی های نو و پاک
  • نویسندگان مقاله
    • علی زمان زمانی دانشجوی ارشد داشگاه آزاد اسلامی , پردیس علوم و تحقیقات کهگیلویه و بویراحمد
    • محمود زاده باقری عضو هیئت علمی گروه مهندسی برق دانشگاه آزاد اسلامی واحد یاسوج
    • امین حاجی زاده عضو هیئت علمی گروه مهندسی برق دانشگاه صنعتی شاهرود
  • چکیده مقاله

    مكان يابي جبرانسازهاي استاتيكي توان راكتيو و جبرانسازهاي شنت به منظور بهبود وضعيت ولتاژ، يكي از سوالات و مسائل اساسي در صنعت برق مي‌باشد.امروزه سيستمهاي انرژي الكتريكي از نظر اندازه ، تكنولوژي و قيمت به بزرگترين سيستمهاي ساخت دست بشر تبديل شده‌اند . لذا بهره‌برداري اقتصادي و بهينه آنها توجه بسياري را به خود معطوف كرده است . توسعه تجهيزات و افزايش بارگذاري شبكه به دلايل اقتصادي باعث ايجاد وضعيت شكننده جديدي در سيستمهاي قدرت گرديد به طوري كه در دهه‌هاي اخير برخي مشكلات و مسائل جدي براي پايداري سيستم قدرت ناشي از ناپايداري ولتاژ در سطح جهان بروز كرده است . يكي از اجزاي تاثيرگذار جبرانسازهاي توان راكتيو بلاخص خازنهاي شنت مي‌باشند كه در مسأله ناپايداري استاتيكي ولتاژ بسيار تأثير گذار بوده و جايابي آنها از حساسيت ويژه‌اي برخوردار است . آنچه تاكنون در مسئله طراحي بهينه منابع راكتيو مورد توجه بوده است عمدتا پروفيل ولتاژ و تلفات سيستم مي‌باشد . لذا اخيرا در برخي از مقالات ، جايابي بهينه اين منابع با هدف بهبود پايداري ولتاژ نيز مطرح گرديده است. در اين مقاله از الگوريتم ژنتيك به منظور بهبود پايداري ولتاژ استفاده شده است و نتایج شبیه سازی نشان دهنده کارایی روش استفاده شده در این مقاله می باشد.

  • کلید واژه

    جبرانسازی توان راكتيو/Static VAR compensator/بهینه سازی/الگوریتم ژنتیک/ادوات FACTS

  • راهنمای خرید و دانلود
    • اگر در مجموعه Confpaper عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق دکمه زیر اصل این مقاله را خریداری نمایید .
    • با عضویت در Confpaper می توانید اصل مقالات را با حداقل 20 درصد تخفیف دریافت نمایید .
    • برای عضویت به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید .
    • در صورتی که عضو این پایگاه هستید،از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد سایت شوید .
    • لینک دانلود فایل خریداری شده به ایمیل شما ارسال میگردد .
نظرات کاربران

برای ارسال نظر، لطفا وارد حساب کاربری خود شوید.