پیش بینی نوسانات سطح آب زیرزمینی می تواند کمک شایانی به برنامه ریزی و تصمیم گیری های بعدی, جهت تامین دراز مدت آب شرب,کشاورزی و صنعت نماید. در این تحقیق هدف تخمین سطح آب زیرزمینی دشت آستانه-کوچصفهان با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی Neurosolution می باشد. شبکه عصبی مصنوعی یکی از روش های هوشمند می باشد که با استفاده از ارتباط ذاتی داده ها, روابط غیر خطی بین آن ها را یاد گرفته و نتایج را برای بقیه حالت ها تعمیم میدهد. به منظور آموزش مدل, از اطلاعات 19 پیزومتر که دارای 10 سال آمار بودند استفاده گردید. ورودی های مدل شامل دما, بارندگی, تبخیر و خروجی مدل تراز سطح آب در گام زمانی فعلی بوده است. ورودی ها و خروجی دشت در دوره (1381-1389) دارای روند مثبت بوده و در سطح 5 درصد معنی دار می باشد به همین دلیل برای یافتن همبستگی از نرم افزار NeuroSolution بهره گیری شده است و در نهایت نتایج تحلیل ها به صورت سری زمانی بلند مدت از همبستگی R=0.8 با سطح آب زیرزمینی برخوردار شد.