شبیه سازی سیستم آب های زیرزمینی به دلیل پیچیدگی های موجود در طبیعت این سیستم ها، به آسانی میسر نیست. تاکنون مدل های زیادی جهت پیش بینی سطح آب زیرزمینی ارائه شده است. از جمله این مدل ها می توان به مدل های سری زمانی تجربی و مدل های فیزیکی اشاره کرد. اما این مدل ها نمی توانند پیش بینی صحیحی از سطح آب زیرزمینی ارائه نمایند. در سالهای اخیر مدلهای غیرخطی ارائه شده اند که می توانند پیش بینی نسبتاً درستی از سطح آب زیرزمینی انجام دهند، یکی از این مدل ها شبکه های عصبی مصنوعی می باشددر این تحقیق با استفاده از شبکه پیشخور پس انتشار خطا به پیش بینی سطح آب زیر زمینی 8 چاه (لیالستان,شیخانی بر , بازکیاگوراب ,رودبنه ,انارستان , آهندان , بالا محله رودبنه , پایین محله رودبنه) واقع در شهرستان لاهیجان برای 8 ماه آینده پرداخته شده است. بهترین نتیجه بدست آمده برای چاه واقع در بازکیاگوراب با شبکه دو لایه با 12نرون درلایه اول و1نرون درلایه دوم باضریب همبستگی وریشه مربع متوسط خطا به ترتیب 0.81 ,0.54 می باشد.