منابع آب زیرزمینی یکی از مهمترین و ارزانترین منابع آب به شمار می روند. شناخت صحیح و بهره برداری اصولی از آنها میتواند در توسعه پایدار فعالیت های اجتماعی و اقتصادی یک منطقه نقش قابل توجهی داشته باشد. تغییر در تراز آب زیرزمینی می تواند تحت تاثیرتغییرات اقلیمی یک منطقه باشد.برای آگاهی از وضعیت منابع آب زیرزمینی پیش بینی از نوسانات سطح آب زیرزمینی انجام شد. این تحقیق برای پیش بینی رفتار سطح آب زیرزمینی در حوزه رشت واقع در دشت فومنات انجام گردیده است. ابتدا در این ناحیه 14 چاه قرارداشت که به علت محدودیت اطلاعات آماری 10 چاه مورد بررسی قرار گرفت. در این تحقیق برای پیش بینی نوسانات سطح آب از مدل شبکه عصبی پرسپترون در نرم افزار NeuroSolution استفاده شده. نتایج نشان داده شده توسط شبکه عصبی مصنوعی با الگوریتم مومنتم که قادر به پیش بینی سطح آب زیرزمینی ماهانه در بازه زمانی (89-81)با دقت بالای R=0.81 در مرحله صحت سنجی در محدوده موردمطالعه قرار گرفت.