اين مقاله کاربرد شبکه‌هاي عصبي مصنوعي و رگرسيون خطي چند متغيره را به منظور پیش‌بینی شوری آب مورد ارزيابي قرار می‌دهد. هدف از این تحقیق پیش‌بینی میزان شوری آب با استفاده از شبکه‌های عصبی، رگرسیون چندگانه و مقایسه نتایج بدست آمده، بررسی تأثیر عوامل موثر بر کیفیت شیمایی آب، تعیین دوره زمانی که شبکه عصبی می‌تواند پیش بینی را انجام می‌دهد، می‌باشد. نتايج تحقيق نشان داد كه در بهترين ساختار شبكه، ضريب همبستگي شبيه‌سازي شده نسبت به پیش‌بینی‌های رگرسیون خطی به مقادير واقعي بسیار نزدیکتر مي‌باشد. ضریب رگرسیون پیش‌بینی شده با شبکه‌های عصبی بیشتر از 80/0 می‌باشد. که این درصد قدرت پیش‌بینی شبکه عصبی را نشان می‌دهد. همچنين، میانگین مربع خطا که از روش شبکه عصبی بدست آمد نسبت به رگرسون خطی بسیار پایین می‌باشد.