شبکه¬های عصبی مصنوعی از مباحث جدیدی است که دانشمندان علوم کامپیوتر به آن علاقه¬مندشده¬اند و برای پیشرفت هر چه بیشتر علوم کامپیوتر وقت و هزینه زیادی را صرف آن کرده و می¬کنند. در واقع ساختار کلی شبکه عصبی مصنوعی از شبکه بیولوژیکی مغز انسان الهام گرفته است. شبکه عصبی با پردازش روی داده¬ها قوانین کلی را فرا می¬گیرد و خروجی شبکه با خروجی¬های مطلوب (اندازه گیری شده) مقایسه می¬شود. در ابتدا با استفاده از داده¬ها و مقادیر اندازه¬گیری شده موجود، شبکه آموزش داده می¬شود. این مدل¬ها قادرند رابطه میان ورودی¬ها و خروجی¬های یک سیستم فیزیکی را توسط شبکه¬هایی از گره¬ها که همگی به هم متصل هستند، تعیین نمایند که در آن میزان فعالیت¬ هر یک از این اتصالات توسط اطلاعات تاریخی تنظیم می¬شود (فرآیند آموزش) و در نهایت مدل قادر خواهد بود قوانین مرتبط میان ورودی¬ها و خروجی¬ها را کشف نماید، هر چند قوانین غیر خطی و پیچیده باشند. که در این مقاله با استفاده از مدل ریاضی کلکتور خورشیدی صفحه تخت، مدل شبکه عصبی مناسبی را جهت پیش بینی پارامتر¬های مختلف عملکرد کلکتور ارائه می دهیم.که پارامتر¬های دبی جرمی و فاصله بین پوشش اول و دوم و پوشش دوم با صفحه جاذب به عنوان ورودی در نظر گرفته می شوند و خروجی شبکه عصبی، بازده حرارتی می باشد.