مقدار آب موجود در هر واحد جرم یا حجم خاک را رطوبت خاک می نامند که یکی از عوامل مهم و تعیین کننده برای رشد گیاه، میزان تبخیر و تعرق و همچنین مدیریت آبی در مزرعه است و چون دسترسی به آب موجود در خاک محدود است، بنابراین مدیریت و اندازه¬گیری آن به یک مسئله ضروری تبدیل شده است. بـراي تعيين رطوبت از روش¬هاي مختلفي مانند روش مستقيم و روش¬هاي غير مسـتقيم ماننـد استفاده از دستگاه بازتاب سنج زمانی و تابش گاما استفاده می¬شود ولی چون فرآیند رطوبت خاک غیر خطی ا¬ست یعنی با گذشت زمان تغییر می¬کند، از این¬رو روش¬های هوشمند مصنوعی به عنوان یک روش جدید که از قابلیت زیادی در مدل¬سازی فرآیند¬های پیچیده و غیر خطی برخوردار است می¬تواند به کاربرده شود. در سال¬هاي اخير استفاده از روش-هاي هوشمند مصنوعی مانند الگوريتم بیان¬ژن براي برآورد ويژگي¬هاي خاك بسیار مورد توجه قرار گرفته است. لذا در اين تحقيق به منظور تخمين رطوبت خاك در عمق ¬10سانتی¬متری در ایستگاهGrand Island از دو سناریو¬¬ مختلف برای ورودی مدل برنامه¬ریزی بیان¬ژن استفاده گردید. بهترین متغیر¬های ورودی به مدل شامل داده¬های رطوبت خاک و پارامتر¬های هواشناسی به همراه سه گام تاخیر زمانی می¬باشد. بـراي ارزيـابي و تجزيـه و تحليل آماري از پارامترهای ضریب تبيين (R2)، میانگین خطای مطلق (MAE) و میانگین مجذور ریشه خطا (RMSE) استفاده گرديد. نتایج تحقیق نشان داد که سناریو دوم دارای کمترین مقدار شاخص 23/1RMSE= و بیشترین مقدار 98/0R2= در مقایسه با سایر سناریو¬ها بود. بنابراین این سناریو از عملکرد و دقت بالاتری نسبت به سناریو های دیگر برخوردار است.