تحلیل دقیق سري های زمانی دما يکی از چالش های مهم در بررسی تغییرپذيری اقلیم می باشد. دما یکی از عناصر اساسی شکل گیری اقلیم است که از عوامل متعددی تاثیر می پذیرد. تغییرات دما می تواند ساختار اقلیمی هر منطقه را دگرگون سازد. در این پژوهش، برخی از روش های آماری (ضرائب همبستگی، نمودار جعبه ای ، من کندال، خود همبستگی ) بر روی میانگین دمای سه ماه آوریل ، می و ژوئن برای ایستگاه همدیدی سنندج طی بازه زمانی 1960 تا 2017 مورد بررسی قرار گرفت. ضرایب همبستگی به کار برده شده در پژوهش برای ماه آوریل، معنی داری در سطح 95 درصد را نشان می دهند. این در حالی است که برای ماه های می و ژوئن برخی از ضرائب رابطه معنی دار و برخی دیگر عدم معناداری را نشان می دهند. با توجه به روند سری زمانی و آماره های کندال در سه ماه مورد مطالعه طی 58 سال نشان می دهد که روند دمای ماه آوریل، درحال افزایش، اما روند دما در ماه های می و ژوئن کاهشی می باشد. این در حالی است که تغییرات در روند در هیچ کدام از ماه ها معنی دار نیست. اشکال خودهمبستگی نگاره ها نیز نشان دادند که در ماه آوریل تنها خودهمبستگی مرتبه ی دوم (0.27) ، در ماه می مرتبه ی نهم (0.3) در سطح 95 درصد اطمینان، معنی دار هستند. نمودار های جعبه ای به جز یک نمونه در ماه می نشان دادند که داده ی پرتی در بین اطلاعات مورد مطالعه وجود ندارد.