صنعت گردشگري بعنوان يكي از صنايع پاك و پرسود دنيا مورد توجه بسياري از اقتصاددانان و برنامه‌ريزان بخش دولتي و خصوصي قرار گرفته‌ است. گسترش فعاليت‌هاي گردشگري چه در داخل كشور و چه در خارج كشور هميشه مورد توجه بوده است. بررسي مقايسه گردشگران داخلي و خارجي بيانگر توسعه اقتصاد داخلي كشورهاست نسبت گردشگران داخلي به خارجي نسبت ده به يك را نشان مي دهد كه اين ميزان بر اهميت گردشگري داخلي مي‌افزايد.
در اين پژوهش از چهار الگوريتم آموزشی مختلف براي پيش‌بيني تعداد گردشگران استفاده شده است. الگوريتم آموزش LM گراديان توام، الگوريتم آموزش شبه نيوتن، آموزش كاهش دسته‌اي شيب براي پيش‌بيني تعداد گردشگران داخلي مورد استفاده قرار گرفت. متغيرهاي ورودي پژوهش تعداد گردشگران ميانگين، درآمد ساليانه، فاصله مبدا تا مقصد، متوسط هزينه اقامت، وضعيت جوي، روزهاي بازديد و همچنين جنسيت غالب بازديد كننده بود. كه با استفاده از شبكه عصبي پس از انتشار و الگوريتم‌هاي آموزشي مختلف از جمله الگوريتم آموزش LM، شبه نيوتن و گراديان توام و آموزش دسته اي كاهش شيب به پيش‌بيني تعداد گردشگران در روزهاي بعد پرداختند. الگوريتم‌هاي آموزشي LM، گراديان توام و شبه نيوتن بترتيب بيشترين توانايي را براي پيش‌بيني تعداد گردشگران داخلي داشتند. اما با استفاده از الگوريتم آموزش دسته كاهش شيب نتايج مطلوبي براي پيش‌بيني تعداد گردشگران داخلي گرفته نشد.