در این مطالعه‌، مدل‌سازی جذب سطحی آبی متیلن از پساب‌های صنعتی با استفاده از شبکه‌ی عصبی مصنوعی مورد بررسی قرار گرفت. پارامترهای عملیاتی ورودی شامل زمان تماس، غلظت اولیه، pH، نوع جاذب، میزان جاذب، دما به عنوان ورودی شبکه و توانایی جذب جاذب به عنوان خروجی در نظر گرفته شد. شبکه‌ی عصبی مورد استفاده از نوع پرسپترون چندلایه با ساختار دولایه‌ی میانی با 11 و 4 نرون بود. دقت شبکه عصبی طراحی شده توسط پارامترهای آماری ارزیابی شد. ضریب ‌همبستگی 99425/0R2= و خطا 00005/0 MSE=، حاکی از دقت بالای شبکه طراحی شده و تطبیق نتایج مدل‌سازی با نتایج آزمایشگاهی می‌باشد.