Loading
0 رای
  • مطالعه‌ پتانسیل ژنتیکی وزن هزار دانه ارقام گندم نان با استفاده از روش بای‌پلات داده‌های دای‌آلل

    • تاریخ انتشار 1397/05/27
    • تعداد صفحات 8
    • زبان مقاله فارسی
    • حجم فایل 812 کیلو بایت
    • تعداد مشاهده چکیده 82
    • قیمت 29,000 تومان
    • تخفیف 0 تومان
    • قیمت با احتساب تخفیف: 29,000 تومان
    • قیمت برای کاربران عضو سایت: 23,200 تومان
    • محل انتشار دومین همایش ملی گیاهان دارویی و کشاورزی پایدار
  • نویسندگان مقاله
    • غزاله بیریای کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی، واحد کرج، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، گروه زراعت و اصلاح نباتات، البرز، ایران :شماره تماس / E-mail:.
    • خداداد مصطفوی استادیار دانشگاه آزاد اسلامی، واحد کرج، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، گروه زراعت و اصلاح نباتات، البرز، ایران
    • منوچهر خدارحمی استادیار مؤسسه تحقیقات، اصلاح و تهیه نهال و بذر، البرز، ایران
  • چکیده مقاله

    به منظور برآورد خصوصيات ژنتيكي صفت وزن هزاردانه در گندم نان از از روش باي‌پلات استفاده گردید. هفت رقم گندم نان شامل هامون، الموت، C-84-12، گاسپارد، قدس، مغان1 و افشار به همراه هیبرید‌های حاصل از تلاقی‌های یک ‌طرفه آن‌ها (21 هیبرید) در سال زراعی 92-1391 با استفاده از طرح آماری بلوک‌های کامل تصادفی در سه تکرار، در مزرعه‌ تحقیقاتی دانشکده‌ کشاورزی و منابع طبیعی واحد کرج مورد ارزیابی قرار گرفتند. تجزیه واریانس تفاوت معنی‌داری برای صفت وزن هزار دانه نشان داد. در این صفت رقم C-84-12 بهترين تركيب‌ شونده عمومي بود. همچنين تلاقی‌های الموت × قدس و C-84-12 × افشار بهترين تركيب‌شونده‌ هاي خصوصي بودند. اين نتايج بر اساس روش گرافيكي GGE biplot نيز تأييد گرديد. تستر الموت به عنوان بهترين تستر شناخته شد. ارقام مورد بررسی به دو گروه هتروتیک تقسیم‌بندی شدند. گروه اول شامل هامون، مغان1 و قدس، و گروه دوم شامل ارقام الموت، C-84-12، گاسپارد و افشار بود. تسترهای هامون و قدس از شباهت بالاتری برخوردار بودند و قدرت تمیز بالاتری نسبت به سایر تسترها دارا بودند.

  • کلید واژه

    گندم نان/ خشکی/ ترکیب‌پذیری خصوصی/ترکیب پذیری عمومی/ روش بای‌پلات

  • راهنمای خرید و دانلود
    • اگر در مجموعه Confpaper عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق دکمه زیر اصل این مقاله را خریداری نمایید .
    • با عضویت در Confpaper می توانید اصل مقالات را با حداقل 20 درصد تخفیف دریافت نمایید .
    • برای عضویت به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید .
    • در صورتی که عضو این پایگاه هستید،از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد سایت شوید .
    • لینک دانلود فایل خریداری شده به ایمیل شما ارسال میگردد .
نظرات کاربران

برای ارسال نظر، لطفا وارد حساب کاربری خود شوید.