Loading
0 رای
  • بررسی کارایی الگوریتم‌های غیر‌خطی کریجینگ برای پایش تغییرپذیری مکانی رطوبت خاک

    • تاریخ انتشار 1397/05/16
    • تعداد صفحات 19
    • زبان مقاله فارسی
    • حجم فایل 1132 کیلو بایت
    • تعداد مشاهده چکیده 281
    • قیمت 29,000 تومان
    • تخفیف 0 تومان
    • قیمت با احتساب تخفیف: 29,000 تومان
    • قیمت برای کاربران عضو سایت: 23,200 تومان
    • محل انتشار سومین همایش ملی گیاهان دارویی و کشاورزی پایدار
  • نویسندگان مقاله
    • بهزاد باقری شیروان دانشجوی کارشناسی‌ارشد مهندسی عمران-GIS دانشگاه فردوسی مشهد
    • روزبه شاد استادیار گروه عمران، دانشکده مهندسی، دانشگاه فردوسی مشهد
    • مرجان قائمی استادیار گروه عمران، دانشکده مهندسی، دانشگاه فردوسی مشهد
  • چکیده مقاله

    در مسأله مدیریت آب در کشاورزی پایش مستقیم رطوبت خاک و استخراج داده‌های مربوط به آن، نه تنها فرآیندی پر‌هزینه و زمان‌بر است، بلکه در سطوح وسیع با مشکلات عملیاتی متعددی نیز همراه می‌باشد. لذا در این مقاله با هدف پایش تغییرات مکانی رطوبت قابل دسترس خاک (AWC) بر مبنای مشخصه‌های کیفیت فیزیکی از قبیل کربن آلی (SOC)، جرم مخصوص ظاهری (BD) و درصد توزیع اندازه ذرات خاک سعی بر آن است تا راهکاری مناسب برای مدیریت آب در سیستم‌های مرسوم کشاورزی ارائه گردد. بدین منظور، قطعه زمینی تحت کشت چغندر‌قند به مساحت 16 هکتار در محدوده مطالعاتی شیروان در استان خراسان شمالی در نظر گرفته شد و خصوصیات مورد نظر در 100 نمونه مشاهداتی به صورت یک شبکه منظم 40 × 40 متر با استفاده از روش‌های استاندارد مورد اندازه گیری قرار گرفتند. در ادامه، به کمک تست‌های آماری سری داده‌های به دست آمده از نظر نرمال بودن بررسی شده و نمونه‌های پرت حذف گردیدند. سپس مدل‌های رايج خطي، کروي، نمايي و هذلولي برای شبیه‌سازی واریوگرام هر سه خصوصیت خاک مورد ارزیابی قرار گرفتند و مدل با کوچکترين مقدار RSS براي بررسي وابستگي مکاني پارامترهاي مختلف انتخاب شد. در نهایت، دقت پیش‌بینی و تخمین الگوریتم‌های غیر‌خطی کریجینگ بر مبنای روش‌های اعتبار‌سنجی شامل میانگین خطای پیش‌بینی (Mean)، میانگین خطای استاندارد(ASE)، ریشه دوم میانگین خطا (RMSE) و ریشه دوم میانگین خطای استاندارد (RMSES) بررسی گردید. کربن آلی با رطوبت قابل دسترس خاک، همبستگی‌ بالا (*87/0r = ) و دامنه تغییرپذیری مکانی مشابهی داشت. لذا این خصوصیت را به عنوان پارامتری مؤثر در تغییرات مکانی رطوبت قابل دسترس جهت اجرای راهکارهای مدیریتی در منطقه مورد مطالعه می توان پیشنهاد نمود. نتایج حاصل از این تحقیق نشان داد که روش درون‌یابی مکانی Probability Kriging با خطای 0029/0 برای پارامتر کربن آلی، Indicator Kriging با خطای 0041/0 برای درصد رس و Disjunctive Kriging با خطای 00023/0 برای رطوبت قابل دسترس، بر مبنای اختلاف بین مشخصه‌های آماری ASE و RMSE ، مطلوب‌ترین روش ها در تخمین این خصوصیات می‌باشند.

  • کلید واژه

    رطوبت خاک/الگوریتم غیر‌خطی کریجینگ/میانگین خطا پیش‌بینی/ریشه دوم میانگین خطا

  • راهنمای خرید و دانلود
    • اگر در مجموعه Confpaper عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق دکمه زیر اصل این مقاله را خریداری نمایید .
    • با عضویت در Confpaper می توانید اصل مقالات را با حداقل 20 درصد تخفیف دریافت نمایید .
    • برای عضویت به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید .
    • در صورتی که عضو این پایگاه هستید،از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد سایت شوید .
    • لینک دانلود فایل خریداری شده به ایمیل شما ارسال میگردد .
نظرات کاربران

برای ارسال نظر، لطفا وارد حساب کاربری خود شوید.