در این مقاله مدل سازی پیش بینی انتشار غبار از سیستم الکتروفیلتر با بهینه سازی پارامترهای جذب غبار ارائه شده است. ضرورت این تحقیق پییش‌بینی ارائه مدل در بخش کنترل جهت کاهش انتشار ذرات غبار الکتروفیلتر، بهداشت محیط، سلامت کارکنان و نیز از جنبه اقتصادی می‌باشد. در این تحقیق میزان ولتاژ، فشار و درجه حرارت به عنوان داده‌های ورودی و غلظت غبار به عنوان داده خروجی با استفاده از شبکه عصبی پرسپترون چند لایه مدل‌سازی انجام گرفت. از آنجا که شرایط ناسالم خروجی مدنظر می‌باشد، زمانی که شرایط کنترل جذب ذرات توسط الکتروفیلتر از حالت نرمال و پایدار خود خارج می گردد، پارامترهای دخیل مورد مطالعه قرار گرفت. نتایج مدل‌سازی سیستم با شبکه عصبی رضایت بخش بوده و مجذور میانگین مربع خطا و ضریب همبستگی در این تحقیق به ترتیب ۰7/0 و 78/0 می‌باشد. نتایج نشان داد که پارامترهای ورودی بر میزان انتشار غبار تاثیر بسزایی دارند.