هدف از این پژوهش برآورد پتانسیل آلودگی آرسنیک آب¬های زیرزمینی سنندج با استفاده از مدل رگرسیون چندگانه تک¬عاملی بود. با توجه به بررسی و مطالعه منابع موجود، پتانسیل آلودگی آرسنیک در استان کردستان وجود دارد. لذا ضرورت مطالعه و بررسي كيفيت آب در اين مناطق مي¬تواند به مديريت صحيح استفاده از منابع آبي كمك نمايد. در این راستا از بین چاه مجوزدار شهرستان سنندج 35 چاه با در نظر گرفتن حوضه آبریز، پراکندگی مناسب و ساختار زمین شناختی متفاوت انتخاب شد، و سپس به کمک نرم ¬افزار گوگل ¬ارث جاده¬ها و راه¬های خاکی دسترس به چاه¬ها مشخص گردید. نمونه¬های آب در ظرف¬های پلی¬اتلینی و در دمایی 4 درجه سانتی¬گراد نگه¬داری و به آزمایشگاه منتقل شد، و همچنین نمونه¬برداری خاک از بالادست چاه¬ها و از عمق 0-20 سانتی¬متری خاک سطحی بصورت مرکب انجام گرفت. غلظت آرسنیک نمونه¬های آب با دستگاه جذب اتمی به روش کوره انداز گیری شد، و خصوصیات فیزیکوشیمیای خاک که شامل پارمترهای: آرسنیک، آرسنیت، فسفات ، آهن کل، منگنز کل، درصد رس، ماده آلی خاک، pH وCEC اندازه¬گیری شدند. در میان پارامترهای فیزیکوشیمیایی اندازه¬گیری شده خاک pH بدلیل رنج بسیار نزدیک نسبت به هم از مطالعه حذف شد. در مرحله بعد تمامی داده¬های آب و خاک نرمالیزه شد و پارامتر مقدار غلظت آرسنیک اندازه¬گیری شده به عنوان متغییر وابسته وپارامترهای اندازه گیری خاک که شامل 7 پارامتر ذکر شده بودند به عنوان پارامتر مستقل با مدل رگرسیون چندگانه تک¬عاملی مورد ارزیابی قرار گرفتند. نتایج نشان داد که از روش فوق می¬توان به عنوان ابزار مناسبی برای پیش¬بینی در یک گستره (نقاط متعدد) استفاده نمود، به طوری که معیارهای عملکرد در نظر گرفته شده مدل رگرسیون با 0.54R= و 0.17RMSE= در دوره تست نیز حاکی از این مساله است.