در این پژوهش به ارزیابی آلاینده‌های هوای عناصر چرخه تولید بخار نیروگاه حرارتی رامین با استفاده از شبکه عصبی پرداخته شده است. این مطالعه از نوع توصیفی مقطعی می باشد. در بخش میدانی یکی از بویلرهای نیروگاه جهت بررسی فرآیند احتراق و شبیه‌سازی آن انتخاب شده و نحوه پراکنش آلاینده‌ها با اندازه‌گیری دود خروجی از دودکش آن بویلر در 3 فصل (زمستان, بهار, تابستان) و تغییر سوخت مورد بررسی قرار گرفته است. اندازه‌گیری گازهای خروجی از دودکش با استفاده از دستگاه‌ TesTo350XL صورت گرفته که نوع استاندارد عملکرد دستگاه براساس ASTM 06322 EPA-CTM 030-AL تعیین می‌شود. نمونه‌های مورد بررسی آلاینده‌های NOX و SO2 و CO و CO2 خروجی از دودکش فاز2 نیروگاه رامین اهواز می باشند. در ابتدا سعي شده با شبيه‌سازي فرآيند احتراق (يكي از بويلرهاي نيروگاه) به وسيله مدل شبكه عصبي، اثر پارامترهاي كليدي فرايند احتراق بر ميزان توليد آلايند‌ه‌ها بررسي شود. با بررسی فرآیند احتراق مشاهده گردید که مقدار Nox خروجی از دودکش تحت تاثیر مقادیر فلوی دما و فشار سوخت و همچنین دمای هوای ورودی می‌باشد. همچنین پارامتر So2 با تغییر فلوی سوخت و دمای هوای ورودی روند افزایشی می‌یابد و پارامتر Coبا افزایش فلو و فشار سوخت، افزایش و با افزایش دمای هوای ورودی کاهش می‌یابد.