در این پژوهش به ارزیابی برآورد تبخیر-تعرق به روش سبال با استفاده از تصاویر ماهواره لندست-8 در مزارع سیب زمینی ایالت آیداهو پرداخته شده و محاسبات مربوط به آن در پلتفرم ابری گوگل ارث انجین صورت گرفته است . به منظور ارزیابی بهتر در این مطالعه ، از 20 قطعه زمین زراعی کشت محصول سیب زمینی استفاده شده است . مناسب ترین ماه به منظور برآورد واقعی تبخیر-تعرق در زمین های زراعی ایالت آیداهو پس از بررسی ، ماه جولای میلادی انتخاب گردید و تصاویر پردازش شده در بازه زمانی 2014 الی 2024 مورد استفاده قرار گرقتند . همچنین به منظور ارزیابی نتایج از داده های زمینی تبخیر-تعرق اندازه گیری شده به وسیله لایسیمتر استفاده گردید . بدین جهت از ضریب تعیین همبستگی میان مقادیر برآورد شده تبخیر-تعرق با مقادیر داده های زمینی مورد ارزیابی قرار گرفت . در این بررسی ، نتایج نشان داد در هر 20 قطعه مزرعه مورد نظر با دقت بالا و ضریب تعیین با بالاترین دقت ( 9963/0 ) در مزرعه 8 بدست آمد . همچنین بار دیگر الگوریتم سبال در نتایج عملکرد مطلوبی را در پردازش و بکارگیری تصاویر ماهواره ای بدست داد .