با توجه به اهمیت موضوع محیط زیست به خصوص هوا، در زندگی و سلامت انسان و به منظور برنامه‌ریزی برای کاهش آلودگی هوا و سیاست های کنترلی از جانب مدیران و ارگان‌های تصمیم‌گیرنده، نیاز به ابزارهایی برای پیش‌بینی آلاینده ها بیشتر احساس می‌شود. در بین در بین آلاینده¬های مختلف که بر کیفیت هوا تاثیر¬گذار می¬باشند، ذرات با قطر 10 میکرون (PM10) از عوامل اصلی که تاثیر سوء بر سلامتی انسان و محیط زیست دارند، محسوب می شوند. در این تحقیق برای پیش‎بینی مقادیر این ذرات در هوای روزهای آینده شهر ارومیه، از شبکه ترکیبی عصبی مصنوعی به همراه الگوریتم تکاملی ژنتیک استفاده شد. متغییرهای مورد بررسی برای هدف مقاله، غلظت ذرات معلق با قطر آئرودینامیکی کمتر از 10 میکرومتر، ذرات معلق با قطر آئرودینامیکی کمتر از 2.5 میکرومتر، دی‌اکسید نیتروژن، دی‌اکسید گوگرد، مونوکسیدکربن و متغییرهای هواشناسی سرعت باد، دما و رطوبت نسبی اعمال گردید و در نهایت خروجی شبکه ترکیبی با بهبود 20 تا 30 درصدی نسبت به شبکه عصبی مصنوعی، خطای MSE به مقدار 00183/0 و ضریب همبستگی R به میزان 87% بدست آمد.