تحلیل داده‌‌های حاصل از حسگرها و وسایل اینترنت اشیاء توسط الگوریتم‌‌های دانش هوش مصنوعی موجب ایجاد اینترنت هوشمند اشیاء شده است. از کارکردهای مهم این مبحث می‌‌توان به بازشناسی فعالیت‌‌های انسانی در خانه‌‌های هوشمند اشاره کرد. بازشناسی فعالیت، به پیش‌‌بینی: فعالیت فعلی، فعالیت بعدی و طول مدت فعالیت فعلی و بعدی تقسیم می‌‌شود. از بهترین روش‌‌های بازشناسی فعالیت، استفاده از یادگیری عمیق خصوصاً شبکه‌‌های عصبی بازگشتی است. در این راستا ما روشی را ارائه داده‌‌ایم تا به‌‌وسیلۀ الگوریتم تکاملی ژنتیک، نوع و تعداد لایه‌‌های بازگشتی و تعداد نورون‌‌های هر لایه را تعیین کند. ما این روش را روی مجموعه دادۀ معروف CASAS ارزیابی کرده‌‌ایم و شاهد بهبود فوق‌‌العادۀ نتایج در معیار ارزیابی F1 برای میانگین 30 خانه بوده‌‌ایم. این‌‌گونه، ما توانسته‌‌ایم در طراحی سیستم AIoT قوی عملکرد خوبی داشته باشیم.