-
مهندسی و تجزیهوتحلیل دادههای کلان و جریانی در اینترنت اشیاء صنعتی (IIoT) و کاربرد آن در نسل آینده سیستمهای تعمیر و نگهداری پیشبینانه (PdM)
-
- تاریخ انتشار 1400/04/21
- تعداد صفحات 25
- زبان مقاله فارسی
- حجم فایل 1782 کیلو بایت
- تعداد مشاهده چکیده 438
- قیمت 29,000 تومان
- تخفیف 0 تومان
- قیمت با احتساب تخفیف: 29,000 تومان
- قیمت برای کاربران عضو سایت: 23,200 تومان
- محل انتشار پنجمین دوره کنفرانس بین المللی اینترنت اشیاء و کاربردها
-
نویسندگان مقاله
- سینا صمدزاد اتحادی دانشجوی تحصیلات تکمیلی گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه فردوسی مشهد
- محمدحسین یغمایی مقدم استاد تمام گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه فردوسی مشهد
-
چکیده مقاله
گسترش بیسابقه حسگرها و منابع تولید داده، شبکههای ارتباطی، بسترهای محاسبات قوی و پیشرفتهای چشمگیر در حوزه علوم داده و هوش مصنوعی، فرصتی طلایی جهت استقرار سیستمهای اینترنت اشیاء صنعتی به عنوان الگویی شایسته برای هوشمندسازی کاربردهای صنعتی داده-محور را فراهم آورده است. زیرساختهای بزرگ-مقیاس اینترنت اشیاء صنعتی، به صورت بیوقفه نسبت به تولید دادههای کلان و جریانی اقدام میکنند که این امر در کنار چالشهای گوناگون، موجب پیدایش فرصتهایی برای صنایع شده است تا در راستای تکامل پارادایم صنعت 4.0، در صدد دستیابی به اهداف خود از طریق کسب بینش نهفته در دادهها باشند. یکی از برجستهترین کاربردهای این حوزه، سیستمهای تعمیر و نگهداری پیشبینانه میباشد، جاییکه تشخیص و پیشبینی زودهنگام نقصهای احتمالی تجهیزات و به تبع آن، اعمال اقدامات پیشگیرانه به عنوان امری حیاتی به شمار میرود. این مقاله با هدف بررسی رویکردهای غلبه بر این چالشها و گذار به نسل جدید کاربردهای صنعتی هوشمند، به طرح موضوع ادغام سیستمهای تعمیر و نگهداری پیشبینانه و اینترنت اشیاء صنعتی ورود و علاوه بر ارائه یک دیدگاه و طبقهبندی جدید در زمینه مهندسی و تجزیهوتحلیل دادههای کلان و جریانی، نسبت به معرفی چالشها، فرصتها و نقشهراه در زمینه الزامات پیادهسازی خط لوله پردازش داده در این بستر اقدام خواهد کرد
-
کلید واژه
اینترنت اشیاء صنعتی/ صنعت 4.0/تعمیر و نگهداری پیشبینانه/دادههای کلان و جریانی/یادگیری ماشین
-
راهنمای خرید و دانلود
- اگر در مجموعه Confpaper عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق دکمه زیر اصل این مقاله را خریداری نمایید .
- با عضویت در Confpaper می توانید اصل مقالات را با حداقل 20 درصد تخفیف دریافت نمایید .
- برای عضویت به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید .
- در صورتی که عضو این پایگاه هستید،از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد سایت شوید .
- لینک دانلود فایل خریداری شده به ایمیل شما ارسال میگردد .
نظرات کاربران
برای ارسال نظر، لطفا وارد حساب کاربری خود شوید.