وقوع سیل‌های بزرگ در ایران، خصوصاً در سال‌های اخیر موجب خسارات جانی و مالی گسترده‌ای شده است. همچنین با توجه به افزایش شهرنشینی ریسک حاصل از سیلاب به‌طور قابل‌ملاحظه‌ای افزایش پیداکرده است. به همین دلیل شناخت عوامل مؤثر در ایجاد، تشدید و کنترل سیلاب ضروری است. بدین منظور شهر رودسر، واقع در شرق استان گیلان، ازنظر خطر وقوع سیلاب مورد بررسی قرار گرفتند. در این بخش با در نظر گرفتن پنج عامل تأثیرگذار خطر سیل شامل ارتفاع، شیب، کاربری اراضی، فاصله از رودخانه و بارندگی در محیط GIS و با استفاده از نرم‌افزار Expert choice وزن‌دهی و اهمیت هر معیار بر اساس پرسشنامه مشخص و با استفاده از دستور Reclassify منطقه به پنج قسمت با خطر ریسک خیلی زیاد، زیاد، متوسط، کم و خیلی کم تقسیم‌بندی شد. در ادامه و با استفاده از رویکرد درخت تصمیم، خطر سیل برای نقاط مشاهداتی بررسی شد. به‌طوری داده‌ها به دو قسمت 75 درصد داده‌های آموزش و 25 درصد داده‌های آزمون تقسیم‌بندی شده و سپس به‌منظور ارزیابی نتایج حاصل، از شاخص‌های ارزیابی ضریب همبستگی جذر میانگین مربعات خطا و میانگین قدر مطلق خطا استفاده شد. نتایج حاصل از مقایسه روش‌های AHP و درخت تصمیم با داده‌های مشاهداتی نشان از برتری و عملکرد بهتر درخت تصمیم در شناسایی مناطق حساس به سیل می‌باشد. به‌طوری‌که داده‌های خروجی حاصل از درخت تصمیم تطابق بیشتری به داده‌های مشاهداتی داشتند. البته عملکرد کلی‌ AHP نیز در تهیه‌ی نقشه‌ی سیل قابل‌قبول است. لیکن به‌دلیل اعمال وزن‌دهی از طریق پرسشنامه نسبت به هوش مصنوعی کمی ضعیف‌تر عمل می‌کند.