Loading
0 رای
  • Predicting Customer Favorite Products in E-commerce

  • نویسندگان مقاله
    • Bita Ture Savadkoohi Seraj Higher Education Institute, Department of Computer and Electrical Engineering, Next to Munciple Museum, Maghsoodieh Avenue, Mohammadi Alley, Tabriz, Iran
    • Mitra Aliakbari Azad University, Azarshahr Branch, Department of Computer and Electrical Engineering, Azarshahr, Iran
  • چکیده مقاله

    With rapid development of information technology as well as, its growing trend, discovering patterns from the data bases has more and more attention in the recent years. On the other hand, customer shopping basket analysis is an important value in highly competitive nature of E-commerce market. As a result, it can help to discover interesting patterns to decision making process. For this aim, in this paper data preprocessing of data base is done with matrix factorization. Then, in order to investigate customer behavior and find favorite products in E-commerce markets, logistic regression, Apriori algorithm’s confidence formula and online AdaBoost are applied. Thus, in this way, we have been able to collect customer’s favorites and suggest desire products to customers. As a result, the amount of sales in E-commerce will increase.

  • کلید واژه

    Customer shopping basket analysis/Matrix factorization/Logistic regression/Apriori algorithm/Online AdaBoost

  • راهنمای خرید و دانلود
    • اگر در مجموعه Confpaper عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق دکمه زیر اصل این مقاله را خریداری نمایید .
    • با عضویت در Confpaper می توانید اصل مقالات را با حداقل 20 درصد تخفیف دریافت نمایید .
    • برای عضویت به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید .
    • در صورتی که عضو این پایگاه هستید،از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد سایت شوید .
    • لینک دانلود فایل خریداری شده به ایمیل شما ارسال میگردد .
نظرات کاربران

برای ارسال نظر، لطفا وارد حساب کاربری خود شوید.