Loading
0 رای
  • مروری بر روش های پیش بینی عملکرد دانشجویان با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین

  • نویسندگان مقاله
  • چکیده مقاله

    آموزش یک حق اساسی انسانی است که باید در آن موارد مختلف با کیفیت برابر و دسترسی جهانی وجود داشته باشد.برای بهبود آموزش ،باید راه های مؤثر و کارآمدی را پیدا کرد. سه دهه گذشته ، رایانه ها و همچنین دستگاه های قابل حمل ظهور کردند و امروز ، آنها در تمام مراحل زندگی روزمره کاربرد دارند. فناوری هوش مصنوعی با ابزارهای رایانه ای برای انجام برخی از کارها ،مانند شبیه سازی روش هوشمندانه و حل مسئله توسط انسانها ، توسعه یافته است. هوش مصنوعی در زمینه نیازهای آموزشی و به عنوان یکی از کاربردهای بسیار ارزشمند در نظر گرفته شده است.یادگیری ماشین یکی از این ابزار ها در هوش مصنوعی است که با الگوریتم های مختلف و روش های گوناگونی که دارد می تواند در پیش بینی وضعیت فراگیر در زمینه نتایج تحصیلی ،انتخاب رشته و نیز کسب نمرات بهتر موثر واقع شود. در اینجا قصد داریم با مرور بر چندین مقاله و تحقیق که به طور عمده در یک سال اخیر صورت گرفته به بررسی و مقایسه برخی از این الگوریتم ها بپردازیم.از جمله این الگوریتم ها می توان به درخت تصمیم گیری،ماشین بردار پشتیبانی،خوشه بندی k-means، شبکه عصبی اشاره کرد.

  • کلید واژه

    پیش بینی/درخت تصمیم/عملکرد/ماشین بردار پشتیبان/یادگیری ماشین

  • راهنمای خرید و دانلود
    • اگر در مجموعه Confpaper عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق دکمه زیر اصل این مقاله را خریداری نمایید .
    • با عضویت در Confpaper می توانید اصل مقالات را با حداقل 20 درصد تخفیف دریافت نمایید .
    • برای عضویت به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید .
    • در صورتی که عضو این پایگاه هستید،از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد سایت شوید .
    • لینک دانلود فایل خریداری شده به ایمیل شما ارسال میگردد .
نظرات کاربران

برای ارسال نظر، لطفا وارد حساب کاربری خود شوید.