تصاویر MRI ارتباط دقیق پیشرفت تغییرات ساختاری با جنبه احساسی و فکری و هم چنین تغییرات جزئی که در طول زمان رخ میدهد را آشکار میسازد. هدف از این مطالعه بررسی تفاوتهای فردی در عملکرد مغز در طول نظارت عملکرد در ارتباط با IQ در تصاویر MRI ومیزان یادگیری است. در روش پیشنهادی، پس از بخش بندی توسط خوشه بندی Fuzzy C means، ویژگیهای ماده خاکستری و ماده سفید به طور مستقل انتخاب میشود. سپس هسته ی SVR را برای ترکیب ویژگیهای ماده خاکستری و ماده سفید انتخاب شده، برای تخمین نمره IQ استفاده میشود. در این پژوهش تخمین IQ را به عنوان یک مشکل رگرسیون، با در نظر گرفتن ویژگیهای ماده خاکستری و ماده سفید مشتق شده از تصاویر MRI به عنوان پیش بینی کننده ها واصلاح تطبیق نمرات IQ به عنوان پاسخ هدف، مورد بررسی قرار گرفته است.نتایج آزمایشها علاوه بربهبود روش پیشنهادی نسبت به سایر روشها، نشان میدهدکه این روش عملکرد بهتری نسبت به سایر روشها دارد و میتواند با دقت بسیار خوبی به تخمین IQ افراد بپردازد.