-
تشخیص بیماری دیابت مبتنی بر یادگیری عمیق و الگوریتم نهنگ بهبود یافته
-
- تاریخ انتشار 1399/05/19
- تعداد صفحات 7
- زبان مقاله فارسی
- حجم فایل 786 کیلو بایت
- تعداد مشاهده چکیده 531
- قیمت 29,000 تومان
- تخفیف 0 تومان
- قیمت با احتساب تخفیف: 29,000 تومان
- قیمت برای کاربران عضو سایت: 23,200 تومان
- محل انتشار پنجمین کنفرانس بین المللی نوآوری و تحقیق در علوم مهندسی ICIRES 2020
-
نویسندگان مقاله
- فتانه محمدی نژاد دانشگاه آزاد اسلامی واحد کازرون
- حمید آزادیان دانشگاه آزاد اسلامی واحد کازرون
- مهدی تقی زاده دانشگاه آزاد اسلامی واحد کازرون
-
چکیده مقاله
بیماری دیابت یکی از دلایل اصلی بیمارهای نا بهنگام و مرگ و میر در خیلی از کشورها شده است. بنابراین، توسعه یک سیستمی که بیماری دیابت را تشخیص دهد، مورد نیاز است. در این مقاله، یک سیستم شبکه عصبی خبره مبتنی بر الگوریتم نهنگ بهبود یافته پیشنهاد می شود تا به طور موثر و کارآمدی بیماری دیابت را تشخیص دهد. برای آموزش و تست شبکه عصبی پیشنهادی، از پایگاه داده PIMA استفاده می شود. نتایج حاصل از اعمال شبکه عصبی مبتنی بر الگوریتم نهنگ بهبود یافته پیشنهادی، نشان می دهند که این سیستم با دقتی حدود 85% می تواند بیماری دیابت را تشخیص دهد.
-
کلید واژه
بیماری دیابت/الگوریتم نهنگ بهبود یافته / روش یادگیری عمیق
-
راهنمای خرید و دانلود
- اگر در مجموعه Confpaper عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق دکمه زیر اصل این مقاله را خریداری نمایید .
- با عضویت در Confpaper می توانید اصل مقالات را با حداقل 20 درصد تخفیف دریافت نمایید .
- برای عضویت به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید .
- در صورتی که عضو این پایگاه هستید،از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد سایت شوید .
- لینک دانلود فایل خریداری شده به ایمیل شما ارسال میگردد .
نظرات کاربران
برای ارسال نظر، لطفا وارد حساب کاربری خود شوید.