پردازش تصویر با استفاده از شبکه های عصبی به یکی از تحقیقات مهم اخیر تبدیل شده است به طوری که این موضوع با استفاده از روش های مختلف به یکی از علاقه مندی های محققان تبدیل شده است. قطعه بندی تصاویر پزشکی هدف اصلی این مقاله می باشد که با استفاده از پردازش تصویر و الگوریتم تکامل مجتمع های مخلوط شده صورت گرفته است. در این مقاله ابتدا با استفاده از ماتریس هم رخداد ویژگی ها تصویر را استخراج کرده و با استفاده از روش تحلیل مولفه های اصلی (امتیاز ویژگی ها) کاهش ویژگی انجام شده است. ویژگی های به دست آمده از این روش را بعد از خوشه بندی فازی و به دست آوردن پارامترهای پایه برای الگوریتم تکامل مجتمع های مخلوط شده آموزش داده شده است. با به کارگیری دقت به دست آمده در این پژوهش و پیشینه ی تحقیقات انجام شده در حوزه ی قطعه بندی تصاویر پزشکی، نشان داده شده است که این روش برای قطعه بندی تصاویر پزشکی در کاربردهای مختلف مناسب می باشد.