سرطان یک بیماری بسیار پرهزینه برای افراد جامعه است. سرطان دومین علت شایع مرگ و میر بعد از بیماری های قلبی می باشد. از سرطان به عنوان بیماری بسیار گران نام می برند، نه تنها فقط به خاطر هزینه های درمان پزشکی، بلکه به خاطر تاثیری که بر زندگی افراد و به تبع آن بر جامعه می گذارد . با استفاده از غربالگری و درمان زودهنگام می توان از سرطان ها پیشگیری یا مرگ و میر سرطان ها را کاهش داد. مجهز شدن علم پزشکی به ابزارهای هوشمند در تشخیص و درمان بیماری ها می تواند اشتباهات پزشکان و خسارت جانی و مالی را کاهش می دهد. در این مطالعه روش تقسیم بندی و شبکه های عصبی فازی به منظور تشخیص سرطان ریه توضیح داده شده است. نتایج تقسیم بندی پایه ای برای تشخیص زودهنگام سرطان به کمک سیستم کامپیوتری هست که باعث بهبود و شانس زنده ماندن برای بیمار است . شبکه عصبی فازی روشی عملی برای یادگیری توابع گوناگون نظیر توابع با مقادیر حقیقی، توابع با مقادیر گسسته و توابع با مقادیر برداری هست . یادگیری شبکه عصبی در برابر خطاهای داده های آموزشی مصون بوده و اینگونه شبکه ها با موفقیت به مسائلی نظیر شناسایی گفتار، شناسایی و تعبیر تصاویر و یادگیری روبات اعمال شده است .