تکنیک های داده کاوی می توانند به طور موفقیت آمیزی برای طبقه بندی بیماران دیابتی به کار روند. هدف از این مقاله، پیش بینی بیماری دیابت با تکنیک ماشین بردار پشتیبان با استفاده از 9 مشخصه مشترک مجموعه داده ورودی است که به صورت منبع باز در دسترس بوده و نهایتاً مقایسه الگوریتم پیشنهادی با عملکرد شبکه های عصبی مصنوعی می باشد. تکنیک های داده کاوی به کار رفتند و از لحاظ دقت و میزان خطا مورد ارزیابی قرار گرفتند. الگوریتم ماشین بردار پشتیبان پیشنهادی با دقت 86% و حداقل خطای14٪ بهترین مدل طبقه بندی شناخته شد. مقایسه و ارزیابی طبق نرم افزار matlab و با الگوریتم ماشین بردار پشتیبان برای مدل پیشنهادی به کار گرفته شد.