هدف اصلی این مقاله بهبود دقت و سرعت در سیستم های خودکار تشخیص پلاک برمبنای الگوریتمی ترکیبی از ماشین بردار پشتیبان و درخت تصمیم می باشد. در این مقاله از درخت C4.5 استفاده می شودکه یک معیار استاندارد در یادگیری ماشین و الگوریتمی برای تولید درخت تصمیم است و به منظور کلاس بندی بکار می رود .این الگوریتم توسعه یافته الگوریتم ID3 می باشد.
در الگوریتم پیشنهادی با استفاده از ماشین بردار پشتیبان به دقت ۸۹٪ و با استفاده از درخت تصمیم به دقت ۶۴.۱٪ رسیدیم ولی با ترکیب هر دو روش طبقه‌بندی به دقت ۹۸.۶٪ دست یافتیم. زمان اجرای الگوریتم نیز برای تشخیص هر پلاک به طور میانگین ۱۰ ثانیه بوده که شامل کلیه مراحل آموزش و تست می باشد و زمان قابل قبولی است و برای کاربردهای زمان واقعی مناسب است.