با توجه به رشد سریع سیستم‌های اطلاعات و وجود حجم زیادی از اطلاعات در شبکه جهانی نیاز به سیستم‌هایی که شبکه جهانی را برای کاربر سفارشی کننده احساس شده است از طرفی نیاز روزافزون کاربران به وب مفهومی نیز بر اهمیت این موضوع افزوده است بنابراین سیستم‌های توصیه گر به عنوان راه حلی برای این معضل معرفی شدند این سیستم‌ها به طور هوشمند و با استفاده از تکنیک‌های هوش مصنوعی به شناسایی علایق کاربران خود در فضای اینترنت پرداخته و پیشنهادی متناسب با اولویت‌ها و محدودیت‌های وی به کاربر ارایه می‌دهند. سیستم‌های توصیه گر برای حل مشکل سربار اطلاعاتی در اینترنت به وجود آمده‌اند.سیستم‌های توصیه گر از دانش علایق کاربر که از گذشته گردش وی در وب بدست آمده برای پیدا کردن کالاها یا صفحات وب مورد علاقه وی استفاده می‌کنند. در این مقاله رویکرد توصیه را مورد بررسی قرار می دهیم سپس چند نوع از سیستم های توصیه گر سنتی و مدرن را بررسی می کنیم و در انتها چالش های سیستم های توصیه گر را ذکر می کنیم.