در این تحقیق روش جدیدی برای تشخیص بیماری سرطان روده ارائه شده است. یكی از مشكلات اساسی مربوط به این بیماری عدم تشخیص، بموقع و صحیح آن می باشد. امروزه پزشكان بیش از هر چیز با تكیه بر تجربیات و دانسته های خود، آزمایشات پیچیده و وقت گیر به این بیماری پی می برند. با این وجود خطاهای انسانی اجتناب ناپذیر است؛ در این تحقیق سعی شده تا با استفاده از ترکیب روشهای شبكه های مصنوعی عصبی (Neural Network) و ماشین بردار پشتیبان (svm) در جهت شناسایی و تشخیص این بیماری استفاده شده است. سیستم پیشنهادی با استفاده از ترکیب روشهای مذکور موفق شد با تكیه بر ویژگیهای یكطرف و روشهای مصنوعی ازطرف دیگر در مراجع مذکور در نوع خود مناسب میباشد. روشهای حاضر علی رغم دقت بالا, هزینهبر و وقت گیر میباشند؛ که با مقایسه این روش با روشهای مذکور به دقت و کارایی آن پی خواهیم برد. مطالعه حاضر به جهت مقایسه روشهای قدیمی تر و این مدل فرا ابتكاری شامل ترکیب الگوریتم شبكه عصبی مصنوعی و ماشین بردار پشتیبان در تشخیص بیماری سرطان روده مبتنی بر قوانین و ویژگی های ترکیب مزکور است.