تشخیص فعالیت انسان با استفاده از سنسورهای پوشیدنی یکی از موضوعات بسیار مهم در محاسبات فراگیر است که در زمینه هایمختلف از جمله بهداشت و درمان، ورزشی، نظارتی، مراقبتی و نظامی و... کاربرد دارد. این تشخیص با استفاده از مجموعه داده هایجمع آوری شده از محیط صورت می گیرد. از مسائلی که در زمینه تشخیص فعالیت انسان مورد توجه قرار نگرقته است، وابستگیزمانی-مکانی رخدادها و احتمال آنهاست. بسیاری از فعالیتها در زمان های خاص و با توجه به شرایط خاص پرتکرار و یا تعدد تکرارکمتری دارند. به عبارت دیگر ضرورت بررسی وابستگی فعالیتها به موضوعاتی مانند زمان یا مکان وقوع، کمک بزرگی به تشخیصصحیح آنها می کند. یکی از الگوریتم های پرکاربرد و قدرتمند در تشخیص فعالیت انسان از داده های پیوسته، HMM است. در اینتحقیق به کمک الگوریتم و آتوماتای یادگیر، وابستگی زمانی-مکانی بررسی و نتایج آن درHMM Matlab مورد آزمایش قرارگرفته است.