جرایم سایبری طیف وسیعی از بزهکاری ها را شامل می شود و از انواع مزاحمت تا جرایم فاجعه آمیز را دربر می گیرد که در یکمحیط مجازی به وجود می آید. جرایم سایبری و مجازی قدمت کوتاهی دارند و تنها طی بیست سال اخیر این اصطلاح رواجیافته است و با ساده تر شدن کاربرد و استفاده از رایانه ای برای همگان و کاهش قیمت دسترسی به ابزار فناوری اطلاعات، معظلینوین به نام جرایم سایبری در فضای مجازی پدید آمده است و نهادهای امنیتی، انتظامی و نظارتی را با چالش جدیدی مواجهساخته است .جرایم سایبری که به جرایم نسل سوم رایانه و اینترنت وابسته است، در محیط مجازی یا فضای سایبری قابلتحقق می باشد. در این میان راهکارهای علمی و هوشمند کشف جرم، به دلیل برخورداری از پشتوانه علمی و دانش ریاضی توجهبسیاری از جرم شناسان را به خود معطوف داشته است. یکی از این راهکار ها، داده کاوی می باشد. داده کاوی فرایندی است کهبا استفاده از روشهای هوشمند، دانش را از مجموعه ای از داده ها استخراج می کند. دراین مقاله با استفاده از روش تحلیل محتواو بررسی اسناد با بکارگیری روش ماشین بردار پشتیبان سیستم هوشمندی طراحی گردید تا جرایم سایبری را در یک محیطمجازی تشخیص دهد. الگوریتم پیشنهادی را برای شناسایی رفتار کاربران بانک و تشخیص رفتارهای مشکوک با شدتهای مختلفرا تست نمودیم. بدین منظور کلیه رفتارهای کاربران را با استفاده از داده کاوی و روش تحلیل محتوا در پنج سطح مختلف دستهبندی نمودیم. سپس سیستم بردار پشتیبان را براساس این کلاسها آموزش و تست نمودیم.