Loading
0 رای
  • ارائه یک الگوریتم خوشه بندی انرژی-کارآمد مبتنی بر الگوریتم کلونی مورچگان و سیستم فازی در شبکه های حسگر بی سیم lossy دارای عامل متحرک

    • تاریخ انتشار 1397/10/11
    • تعداد صفحات 15
    • زبان مقاله فارسی
    • حجم فایل 515 کیلو بایت
    • تعداد مشاهده چکیده 129
    • قیمت 29,000 تومان
    • تخفیف 0 تومان
    • قیمت با احتساب تخفیف: 29,000 تومان
    • قیمت برای کاربران عضو سایت: 23,200 تومان
    • محل انتشار دومین همایش ملی پژوهش های مهندسی رایانه
  • نویسندگان مقاله
    • سعیده خادمی فرد دانشجوی کارشناسی ارشد نرم افزار کامپیوتر، گروه کامپیوتر، واحد خمین، دانشگاه آزاد اسلامی، خمین، ایران
    • محمد خلیلی درمنی استادیار، گروه کامپیوتر، واحد خمین، دانشگاه آزاد اسلامی، خمین، ایران
  • چکیده مقاله

    در شبکه های حسگر مشاهده می شود که درصد زیادی از لینک های بیسیم، پراتلاف بوده و برای ارسال داده ها غیرقابل اعتماد هستند. بهعبارت دیگر احتمال از دست رفتن داده های ارسالی روی این لینک ها زیاد است. از طرفی گره ها در این شبکه ها محدودیت انرژی دارندو منبع تامین کننده انرژی در این شبکه ها یک چالش اساسی محسوب می شود، به همین جهت ارائه روشهای انرژی - کارآمد که باعثبهبود مصرف انرژی و افزایش طول عمر گره ها می شود همواره مورد توجه محققان قرار دارد. به دلیل موارد ذکر شده در این مقاله خوشه بندی به عنوان راهکار مناسبی برای افزایش بهره وری انرژی و طول عمر شبکه های حسگر بیسیم مورد استفاده قرار گرفته است ویک الگوریتم خوشه بندی برای شبکه حسگر بیسیم Lossy با عامل متحرک با استفاده از الگوریتم کلونی مورچگان پیشنهاد می شود. به دلیل این که مصرف انرژی در سرخوشه ها نسبت به سایر گره ها بیشتر بوده و نیاز به چرخش نقش سرخوشه می باشد از روش فازیبرای تغییر نقش سرخوشه در هر خوشه استفاده میشود. همچنین در این مقاله ایستگاه پایه متحرک (عامل متحرک) در نظر گرفتهشده است. الگوریتم خوشه بندی ارائه شده می تواند مصرف کلی انرژی در شبکه را کاهش داده و به افزایش طول عمر گره های شبکهکمک نماید، همچنین نرخ دریافت بسته ها را بهبود بخشد.

  • کلید واژه

    شبکه حسگر بی سیم Lossy/ الگوریتم کلونی مورچگان/گره حسگر/عامل متحرک/ سیستم فازی

  • راهنمای خرید و دانلود
    • اگر در مجموعه Confpaper عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق دکمه زیر اصل این مقاله را خریداری نمایید .
    • با عضویت در Confpaper می توانید اصل مقالات را با حداقل 20 درصد تخفیف دریافت نمایید .
    • برای عضویت به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید .
    • در صورتی که عضو این پایگاه هستید،از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد سایت شوید .
    • لینک دانلود فایل خریداری شده به ایمیل شما ارسال میگردد .
نظرات کاربران

برای ارسال نظر، لطفا وارد حساب کاربری خود شوید.