Loading
0 رای
  • بهبود تشخیص سرطان سینه با استفاده از الگوریتم یادگیری افزایشی با ماشین بردار پشتیان

    • تاریخ انتشار 1397/10/10
    • تعداد صفحات 13
    • زبان مقاله فارسی
    • حجم فایل 576 کیلو بایت
    • تعداد مشاهده چکیده 223
    • قیمت 29,000 تومان
    • تخفیف 0 تومان
    • قیمت با احتساب تخفیف: 29,000 تومان
    • قیمت برای کاربران عضو سایت: 23,200 تومان
    • محل انتشار دومین همایش ملی پژوهش های مهندسی رایانه
  • نویسندگان مقاله
    • مرضیه دادور استاد گروه هوش مصنوعی دانشگاه علوم و تحقیقات بوشهر
    • عصمت پارسا دانشجوی ارشد هوش مصنوعی دانشگاه علوم و تحقیقات بوشهر
  • چکیده مقاله

    دومین عامل مرگ و میر در بین زنان، سرطان و شایع ترین آن سرطان پستان است که متأسفانه سن شیوع آن در بین زنان جوانکشورمان قابل تأمل است.سرطان پستان یکی از سرطان های شایع است که در صورت تشخیص به موقع بیماری ، شانس درمانموفقیت آمیز و زنده ماندن بیمار بسیار افزایش می یابد. با افزایش موارد تشخیص زودهنگام، و پیشرفت های به دست آمده دردرمان، میزان بقای بیماران مبتلا به این بیماری در حال افزایش است .احتمال زنده ماندن بیمار مبتلا به سرطان پستان به شدتبه این بستگی دارد که سرطان تا چه اندازه زود تشخیص داده شود. در چند دهه اخیر ابزار تشخیص کامپیوتری با هدف کمک بهعلم پزشکی مورد استفاده قرار گرفته است.دراین پژوهش تشخیص سرطان سینه با الگوریتم یادگیری افزایشی با ماشین بردارپشتیبان بر اساس ابر صفحه از راه دور مورد بررسی قرار گرفته است.

  • کلید واژه

    سرطان سینه/ ls_svm/شرایط kkt//یادگیری افزایشی/ابرصفحه از راه دور

  • راهنمای خرید و دانلود
    • اگر در مجموعه Confpaper عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق دکمه زیر اصل این مقاله را خریداری نمایید .
    • با عضویت در Confpaper می توانید اصل مقالات را با حداقل 20 درصد تخفیف دریافت نمایید .
    • برای عضویت به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید .
    • در صورتی که عضو این پایگاه هستید،از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد سایت شوید .
    • لینک دانلود فایل خریداری شده به ایمیل شما ارسال میگردد .
نظرات کاربران

برای ارسال نظر، لطفا وارد حساب کاربری خود شوید.