بهینه سازی ترکیباتی شاخه ای مهم از ریاضیات کاربردی و علوم رایانه و مرتبط با تحقیق در عملیات، نظریه الگوریتم و نظریهپیچیدگی محاسباتی است که در محل تلاقی چندین رشته ازجمله هوش مصنوعی، ریاضیات و مهندسی نرم افزار قرار دارد. در اینمقاله یک الگوریتم بهینه سازی ترکیبی به نام ICAFightB مبتنی بر الگوریتم فرا ابتکاری رقابت استعماری ارائه می شود. الگوریتم ICAFightB از ترکیب الگوریتم رقابت استعماری و دو ایده به نام جنگ و عملیات جذب با پارامتر متغییر اراپه شده است. تابع جنگ مبتنی بر مدل ریاضی جنگ در دنیای واقعی است که در آن یک امپراتوری قوی به یک امپراتوری ضعیفتر حمله کرده و یکمستعمره از آن را به تصرف خود در میآورد. در عملیات جذب با پارامتر متغییر در هر تکرار کلونیها با مقداری متفاوت از پارامتر جذبدر تکرار قبلی به سمت امپراتور میرود و با ایده گرفتن از الگوریتم جستجوی ممنوع نحوهی تخصیص این پارامتردر هر تکرار تعیینمی گردد. الگوریتم ترکیبی جدید منجر به کاهش تعداد مراحل جستجو و جلوگیری از افتادن در تله بهینه های محلی می گردد بگونه-ای که در ارزیابی های انجام شده در بیش 80 % از موارد آزمون، در قیاس با الگوریتم های بهینه سازی رقابت استعماری جستجوی فاختهو ژنتیک برتری با الگوریتم ارائه شده بود.