در این مطالعه ارتباط بین مقادیر دمای گاز خروجی از توربین یک موتور میکروجت (به عنوان مقدار خروجی اندازه گیری شده ازموتور) نسبت به تغییرات پارامتر دور عملکردی موتور (به عنوان متغیر ورودی موتور)، با کمک دو روش داده کاوی مختلف بررسیشده است. بدین منظور از روش هوش مصنوعی (شبکه های عصبی پرسپترون و شعاعی) به همراه روش آماری رگرسیونچندجمله ای، استفاده گردیده است. آزمایش های مربوطه با به کارگیری یک موتور میکروجت با مقدار دور عملکردی تا محدوده108000 دور بر دقیقه انجام شده است. نتایج نشان می دهند که روش های داده کاوی مذکور، توانایی قابل قبولی در دست یابی بهتطابق مناسب بین مقادیر پیش بینی شده و اندازه گیری شده دمای گاز خروجی از توربین موتور دارند. در این میان، شبکه عصبیپرسپترون دولایه، بالاترین دقت را در پیش بینی پارامتر دمای گاز خروجی از توربین در میان سایر روش های داده کاوی مذکور،داشته است.