گچ رابطه نزدیکی با صنعت ساختمان سازی داشته و از قدیم یکی از مصالح ساختمانی سنتی ایران بوده است. گچ به عنوان یکی از پرمصرف ترین مواد معدنی، از سنگ گچ خام بدست می آید. سنگ گچ به دو حالت ژیپس و انیدرید در محیط یافت میشود. مقاومت گچ به مقدار آب موجود در خمیر گچ و همچنین به دمایی که در آن گیرش حاصل میشود، بستگی دارد. مقاومت گچ برخلاف سیمان، بسرعت زیاد میشود و بعد ثابت میماند. هدف این مقاله بررسی تاثیر پیشبینی نتایج حاصل از افزودن سیمان سفید و ابرروانکننده بر مقاومت فشاری گچ با شبکه عصبی مصنوعی است.در این تحقیق آزمایشگاهی گچهایی با عیارهای مختلف سیمان با شرایط نسبت آب به سیمان ثابت ساخته شده و از لحاظ مقاومت فشاری مورد ارزیابی قرار گرفتند، سپس با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی، مقادیر این تاثیرات پیشبینی و با نتایج آزمایشگاهی مقایسه شد. نتایج این تحقیق نشان داد با افزایش عیارسیمان ضمن ثابت نگه داشتن نسبت آب به سیمان مقاومت فشاری ملات گچی افزایش مییابد. همچنین شبکه عصبی جوابهای بسیار نزدیکی به نتایج حاصل از آزمایشها دارد که نشان دهنده توانایی این مدل برای پیش بینی رفتار یک ماده میباشد.