گرید محاسباتی به عنوان یک ساختار و برنامه سودمند، الگوی جدیدی از سیستمهای توزیع شده به منظور صرفه جویی انبوه را
ایجاد کرده است. از لحاظ اقتصادی ویژگی اصلی گرید این است که مصرف کنندگان تنها براساس نیاز خود از آن استفاده و پرداخت
می کنند. زمانبندی در واقع به تخصیص منابع در طول زمان برای اجرای مجموعه ای از کارها در وضعیت های مختلف میپردازد.
طراحی یک الگوریتم کارآمد زمانبندی در محیط گرید یک مسئله چالش برانگیز است. الگوریتم های تکاملی به شکل گسترده در
این زمینه مورد استفاده قرار گرفته و کارایی نسبتا خوبی ارائه داده اند. برای حل این مشکل استفاده از دو الگوریتم ژنتیک و بهینه-
سازی ذرات به صورت توامان پیشنهاد شده است. در این تحقیق جهت بررسی و مقایسه روند و عملکرد الگوریتم پیشنهادی هر
کدام از الگوریتم های ژنتیک و بهینه سازی ذرات نیز به صورت جداگانه پیاده سازی شده اند. پارامترهای زمان انتظار، زمان تکمیل و هزینه جهت ارزیابی نتایج مورد استفاده قرار گرفته اند، نتایج در بخش های مختلف بیانگر عملکرد قابل قبول و بهتر الگوریتم
پیشنهادی نسبت به سایر الگوریتم ها می باشد.