پیش بینی محل وقوع زلزله های آتی همراه با تعیین درصد احتمال رخداد، می تواند در کاهش خطرات ناشی اززلزله بسیار سودمند باشد. تعیین محل های پیش بینی شده، سبب افزایش توجه به طراحی، بهسازی لرزه ای وارزیابی قابلیت اعتمادپذیری سازه های موجود در این مکان ها می شود. با توجه به اینکه در پیش بینی زمان وقوع زلزله فرضیه ها و نظریه های گسترده ای مطرح است، هنوز شیوه ای دقیق برای پیش بینی زمان رخدادزلزله های آتی مورد تایید قرار نگرفته است. در این تحقیق با استفاده از داده های کسب شده به مدلسازی و پیش بینی زلزله در گسل سبزپوشان پرداختهشده است و روش کار به این صورت میباشد که ابتدا معماری شبکه طراحی شده و سپس شبکه عصبی چند لایه ابتدا با درصدی از داده ها آموزش داده میشود و سپس شبکهی آموزش دیده برای درصدی دیگر تست خواهد شد تا دقت شبکه در ارزیابی بررسی شود. روش های برتر پیش بینی نهایتا معرفی شده اند