Loading
0 رای
  • بررسی و قابلیت پیاده سازی مدل شبکه عصبی مصنوعی بر روی پارامترهای کیفی رودخانه زاینده رود

  • نویسندگان مقاله
  • چکیده مقاله

    امروزه ایران در شمار کشورهای در حال توسعه قرار گرفته است. لیکن چنانچه هم زمان با توسعه، مسائل زیست محیطی بهخصوص کیفیت آب مورد توجه قرار نگیرد ، نه تنها توسعه اقتصادی به دست نمیآید بلکه این امر مشکلات و عواقبی جبرانناپذیر را به همراه خواهد داشت. رودخانه زاینده رود به عنوان یکی از رودخانههای مهم بخش مرکزی فلات ایران، مدت طولانی است که محل دفع فاضلابهای تصفیه نشده شهرها، روستاها و چندین صنعت کوچک و بزرگ اطراف آن شده است. انجام تحقیقاتی در زمینه آلودگی آب از لحاظ کمی و کیفی و استفاده از ابزارهای مدیریتی چون مدلهای ریاضی و کامپیوتری بهمنظور پیشبینی وضعیت کیفی آب این رودخانه و پیشگیری از آلودگی فزاینده آن امری مهم به نظر میرسد. هدف از انجام این تحقیق، پیشبینی و شبیه سازی پارامترهای کیفی بیکربنات و سولفات در دوره ده ساله 1111 تا 1109 برای به دست آوردن ارتباط بر اساس پارامترهای هیدرولیکی و کیفی ایستگاه، سال، ماه، روز و دبی میباشد. بدین منظور برای مقایسه از دوالگوریتم پس انتشار و شعاع مبنا بهره گرفته شده است

  • کلید واژه

    شبکه عصبی مصنوعی/ پارامترهای کیفی/زایندهرود/بیکربنات/ سولفات

  • راهنمای خرید و دانلود
    • اگر در مجموعه Confpaper عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق دکمه زیر اصل این مقاله را خریداری نمایید .
    • با عضویت در Confpaper می توانید اصل مقالات را با حداقل 20 درصد تخفیف دریافت نمایید .
    • برای عضویت به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید .
    • در صورتی که عضو این پایگاه هستید،از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد سایت شوید .
    • لینک دانلود فایل خریداری شده به ایمیل شما ارسال میگردد .
نظرات کاربران

برای ارسال نظر، لطفا وارد حساب کاربری خود شوید.