اسپکل نوعی نویز ضربی است که در همه رادارهای تصویربرداری SAR تشکیل می¬شود و باعث مات شدن و اختلال در این تصاویر می¬شود. در این پژوهش سعی بر این است که با استفاده از الگوریتم ازدحام ذرات PSO، سه فیلتر مدل ترکیبی LogNMM، فیلتر ملایم سازی بایلترال و فیلتر گوسین با هم ترکیب شوند و سپس با وزن¬های تصادفی در هر حلقه، تصویر ورودی را بهبود دهند. به این ترتیب تصویر خروجی که دارای بالاترین میزان PSNR و SSIM می¬باشد، با تابع برازندگی محاسبه می¬گردد و بهترین تصویر بهبود یافته با وزن¬های مناسب انتخاب می¬شود. سپس بقیه تصاویر یا ذرات به سمت بهترین تصویر میل می¬کنند. در نتیجه با استفاده از پارامتر¬های SSIM , PSNR، CNR و β index بر اساس معادلات مربوطه ارزیابی می¬شود. این نتایج نشان می¬دهند که روش پیشنهادی، عملکرد بهتر حذف نویز را بر روی داده تصاویر SAR غیرایستا با رزولوشن بالا را در اختیار ما قرار می¬دهد. این روش با خاصیت حفظ لبه¬ها و بافت تصویر باعث وضوحیت تصویر خروجی می¬شود و نسبت به فیلترهای دیگر عملکرد بهینه¬ای بر روی تصاویر SAR دارد.