در دهه های اخیر سیستم های ساخت و تولید انعطاف پذیر به عنوان پاسخی به تقاضاهای بازار با افزایش تنوع تولید، دوره های زمانی کوتاه مدت محصولات و تقاضاهای نامعلوم به وجود آمده اند. رشد و توسعه سیستم های کامپیوتری، امکان ساختماشین هایی با قابلیت های بسیار زیاد و دارای انعطاف لازم برای انجام عملیات گوناگون را فراهم کرده است و همزمان با وروداینگونه ماشین آلات به سیستم های تولیدی، مفهوم سیستم های تولید انعطاف پذیرFMS 1 ارائه شده است. بنابراین زمان بندی در محیطFMSپیچیده تر و مشکل تر از محیط تولید معمولی است. برای دستیابی به عملکرد مناسبFMS یک سیستم زمان بندی خوب، باید یک تصمیم گیری درست در زمان مناسب را با توجه به شرایط سیستم ایجاد نماید. در سال های اخیر، استفاده از روش های فرا ابتکاری مانند جستجوی ممنوع، آنیلینگ شبیه سازی شده و الگوریتم ژنتیک برای زمان بندی درسیستم های تولید انعطاف پذیرFMS افزایش یافته است. در مقاله حاضر، زمانبندی سیستم های تولید انعطاف پذیر FMS با استفاده از رویکردهای الگوریتم ژنتیک بررسی و ارائه می گردد. بدون شک مطالعه این مقاله می تواند کمک شایانی در جهت تشخیص زمانبندی سیستم های تولید انعطاف پذیر با استفاده از رویکردهای الگوریتم ژنتیک باشد و همچنین ایده هایی برای پژوهش های آتی ایجاد نماید