طبیعت یک منبع بزرگ و عظیم الهام بخش و نمایشگاهی بسیارمتنوع پویا قوی باپدیده های پیچیده وجذاب برای حل مشکلات سخت و بسیارپیچیده درعلوممختلف محسوب میشود الگوریتم های فراابتکاری الهام گرفته ازطبیعت باتوجه به اهمیت بهینه سازی درشاخه های علوم و برازش غیرخطی مدل و منحنی تحقیق کنندگان درعملیات باید جایابی بهینه منابع درجامعه و صنعت را پیدا کنند این الگوریتم ها فناوریهای هوشمندی هستند که ازطبیعت برای حل مشکلات بهینه سازی و ایجادکردن یک روش جدید درمحاسبات رایانه ای تقلید می کنند با اینکه دردهه گذشته تلاشهای تحقیقاتی بسیارمتعددی برروی این محدوده متمرکز شده است اما این علم هنوز جوان و نتایج حاصل ازآن بسیارشگفت انگیز است و گسترش دامنه و امکان پذیری الگوریتم های الهام یافته ازطبیعت باعث افزایش کاوش درمناطق جدیدی ازکاربردها و فرصت ها درعلم کامپیوتر محاسبات و صنایع و.. شده است دراین مقاله روشی نوین برای گروه بندی الگوریتم های فراابتکاری براساس زمینه بیولوژیکی و رفتارهیا طبیعی الهام بخش و محدوده فعالیت هرالگوریتم صورت گرفته است و درنهایت به معرفی و بررسی مختصر چندالگوریتم بهینه سازی فراابتکاری بارویکرد بوم شناسی و شیوه رفتار پرداخته شده است