-
مروری بر روش های استخراج ویژگی ها با استفاده از الگوریتم های بینایی ماشین در تشخیص حالات چهره
-
- تاریخ انتشار 1397/08/07
- تعداد صفحات 11
- زبان مقاله فارسی
- حجم فایل 383 کیلو بایت
- تعداد مشاهده چکیده 301
- قیمت 29,000 تومان
- تخفیف 0 تومان
- قیمت با احتساب تخفیف: 29,000 تومان
- قیمت برای کاربران عضو سایت: 23,200 تومان
- محل انتشار اولین همایش ملی پژوهش های مهندسی رایانه
-
نویسندگان مقاله
- خدیجه ولی نژادی دانشجوی کارشناسی ارشد علوم کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد خوی
- مهدی علیلو استادیار گروه علوم کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد خوی
-
چکیده مقاله
اگر چه انسانها میتوانند احساسات چهره را براحتی و بدون تاخیر تشخیص دهند اما این مساله برای ماشین همچنان یک چالش بشمار میرود. برای حل بسیاری از مسائل نظیر شناسایی اتوماتیک حالات چهره، نیاز بهسیستم های هوشمندی است که بتوانند ترکیبی از تکنیک ها و روش های بینایی و یادگیری ماشین را به کار گیرند. از چنین سیستم های هوشمندی انتظار می رود که در حل مسأله مورد نظر مانند انسان مهارت داشتهباشند، بتوانند استدلال کنند و خود را با تغییرات محیطی تطبیق دهند و قدرت یادگیری برای بهبود عملکرد خود داشته باشند. سیستم های اتوماتیک تشخیص حالات چهره، کاربردهای زیادی از جمله در علوم رفتاری و سیستم های امنیتی دارند. همچنین این سیستم ها میتوانند نقش مهمی بعنوان واسط کاربری طبیعی بین انسان و ماشین باشند. این مقاله، به مرور روشهای ارائه شده و چالشهای پیش روی راه حل های اتوماتیک تشخیص حالات چهره از دیدگاه بینایی ماشین می پردازد
-
کلید واژه
تشخیص حالتهای چهره/ شبکه عصبیRBF /نقاط ویژگی صورت/عملگرLBP
-
راهنمای خرید و دانلود
- اگر در مجموعه Confpaper عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق دکمه زیر اصل این مقاله را خریداری نمایید .
- با عضویت در Confpaper می توانید اصل مقالات را با حداقل 20 درصد تخفیف دریافت نمایید .
- برای عضویت به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید .
- در صورتی که عضو این پایگاه هستید،از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد سایت شوید .
- لینک دانلود فایل خریداری شده به ایمیل شما ارسال میگردد .
نظرات کاربران
برای ارسال نظر، لطفا وارد حساب کاربری خود شوید.
