با توجه به افزایش حجم مخازن داده های الکترونیکی ایجاد شده توسط بانک ها، شرکت ها و دیگر مؤسسات تجاری و اهمیت مدیریت و پردازش داده در شبکه های حسگر بی سیم در زمینه های علوم کامپیوتر، تجزیه و تحلیل آنها برای بشر به منظور ایجاد اطلاعات یاالگوهای مناسب جهت فرآیند تصمیم گیری، غیر ممکن گردیده است. از سوی دیگر به دلیل اینکه طبیعت داده های تولید شده توسطحسگرها و مشخصات و محدودیت های شبکه های حسگر بی سیم به گونه ایست که نمی توان روش های داده کاوی متداول را مستقیم ا بر روی آنها اجرا نمود، لذا فنونی نظیر داده کاوی قادر خواهند بود به طور خودکار، اطلاعات را از میان این مقادیر حجیم دادهها استخراج نمایند. در مقاله حاضر پس از بررسی این فناوری نوین، روش های داده کاوی با استفاده از الگوریتم هایی مانند منطق فازی، شبکه های عصبی، کلونی مورچه ها و الگوریتم ژنتیک مورد بررسی قرار گرفته، پروتکل های مبتنی بر آنها معرفی و مزایا و معایب آنها بیان می گردد. همچنین با توجه به تأثیرات عمیق داده کاوی بر شیوه های کسب و کار و مدیریت دانش و تبدیل شدن به موضوعی با درجه اهمیت بالا در حوزه مالی و حسابداری، از دیگر اهداف این مقاله نمایان ساختن کارکردهای داده کاوی در امور مالی و بانکی می باشد