-
تشخیص بیماری قلبی با استفاده از الگوریتم داده کاوی
-
- تاریخ انتشار 1397/08/07
- تعداد صفحات 15
- زبان مقاله فارسی
- حجم فایل 637 کیلو بایت
- تعداد مشاهده چکیده 542
- قیمت 29,000 تومان
- تخفیف 0 تومان
- قیمت با احتساب تخفیف: 29,000 تومان
- قیمت برای کاربران عضو سایت: 23,200 تومان
- محل انتشار اولین همایش ملی پژوهش های مهندسی رایانه
-
نویسندگان مقاله
- امیر امیری دانشگاه آزاد اسلامی واحد اسلام آباد غرب ، گروه کامپیوتر، اسلام آباد غرب، ایران
- جلال رسولی دانشگاه آزاد اسلامی واحد اسلام آباد غرب ، گروه کامپیوتر، اسلام آباد غرب، ایران
- سجاد قدمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد اسلام آباد غرب ، گروه کامپیوتر، اسلام آباد غرب، ایران
-
چکیده مقاله
علت اصلی میزان ابتلا به بیماری و مرگ و میر در جامعه مدرن می باشد بیماری قلبی است. تشخیص پزشکی بسیار مهم است اما کاری پیچیده که باید با دقت و موثر است. اگرچه پیشرفت قابل توجهی در تشخیص و درمان بیماری های قلبی حاصل شده است اما تحقیقات باید به بالاترین صحت خودبرسد. دسترسی به مقدار زیادی از داده های پزشکی منجر به نیاز ابزارهای قدرتمند برای تحلیل داده ها برای استخراج دانش مفیدی است. داده کاوییک کار از ابزارهای تحلیل موثر برای کشف روابط پنهان و گرایشات در داده است. داده کاوی جهت کشف دانش در حوزه های علمی و تجاری و حوزه های متعدد میباشد .تشخیص بیماری یکی از کاربردهای ابزارهای داده کاوی است که نتایج موفق به اثبات رسانده اند. این مقاله به بیماری های قلبی از طریق داده کاوی, الگوریتمC&RالگوریتمK نزدیک ترین همسایه, الگوریتم حرکت جمعی ذراتPSOبهبود الگوریتمK نزدیکترین همسایه توسط الگوریتمPSOپرداخته شده است.در این مطالعه, ما به طور پیشرفته تاثیر این الگوریتمها را برای بیماری قلبی مشاهده میکنیم. بنابراین مشاهده میکنیم که, استخراج داده می تواند در شناسایی یا پیش بینی بالا یا پایین ریسک بیماری های قلبی است
-
کلید واژه
بیماری های قلبی/ داده کاوی/ الگوریتمC&R /الگوریتمK /نزدیک ترین همسایه/ الگوریتم حرکت جمعی ذراتPSO
-
راهنمای خرید و دانلود
- اگر در مجموعه Confpaper عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق دکمه زیر اصل این مقاله را خریداری نمایید .
- با عضویت در Confpaper می توانید اصل مقالات را با حداقل 20 درصد تخفیف دریافت نمایید .
- برای عضویت به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید .
- در صورتی که عضو این پایگاه هستید،از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد سایت شوید .
- لینک دانلود فایل خریداری شده به ایمیل شما ارسال میگردد .
نظرات کاربران
برای ارسال نظر، لطفا وارد حساب کاربری خود شوید.