پیش بینی یکی از پایه های اصلی در تصمیم گیری قلمداد میشود. یک پیش بینی دقیق می تواند تا حد زیادی موجب کاهش تصمیمات غلط شده و توانایی رقابتی سازمان را ارتقا دهد در خصوص استفاده از الگوریتم های فرا مکاشفه ای آنچه در عمل دیدهمی شود این است که تعدادی از الگوریتم ها ذاتا سریعتر از بقیه عمل می کنند و این باعث تمایل بیشتر کاربران به استفاده از الگوریتم های فرا مکاشفه ای می شود از آنجا که رفتار بازار فلزات از جمله مس یک رفتار غیر خطی است، هدف اصل این تحقیق، طراحی، مدل سازی و ارائه روشی جدید جهت پیش بینی قیمت مس در داده های قیمت مس با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم فرا مکاشفه ای کرم شب تاب است و در پی کاهش خطای پیش بینی قیمت فلزات بااستفاده از این تکنیک هستیم .در این مقاله معیارهای ارزیابی MSE,RMSE,MAPE,R^2 نسبت به شبکه عصبی بهبود یافته است.