در این مقاله، ما از توسعه ی الگوریتم ارزیابی کیفیت تصاویر بدون مرجعNo Reference Image Quality Assessmentبا استفاده از مدل آماره های تصاویر طبیعی در حوزه DCTو توصیف گرهای بافت بر مبنای هیستوگرام که ارتباط بیشتری با تصاویر چهره دارند، بهره می بریم.این روش مبتنی بر یک مدل استنباطی ساده برای پیش بینی نمرات کیفیت تصویر از ویژگی های استخراج شده اصلی می باشد.الگوریتم ارائه شده، به حداقل آموزش و اتخاذ مدل احتمالی ساده، برای پیش بینی نمره نیاز دارد. در این آزمایشات، از دیتابیس تصاویر جمع آوری شده که تنها در حوزه چهره می باشد وUMA-FACEنام دارد استفاده کرده ایم. نتایج، نشان دهندهی مطلوب بودن الگوریتم معرفی شده در حوزه ارزیابی تصاویر چهره بدون مرجع و همبستگی بالای آن با قضاوت های بصری انسان از کیفیت است