-
بهینه سازی روش جست وجوی اطلاعات در وب
-
- تاریخ انتشار 1397/08/05
- تعداد صفحات 31
- زبان مقاله فارسی
- حجم فایل 705 کیلو بایت
- تعداد مشاهده چکیده 513
- قیمت 29,000 تومان
- تخفیف 0 تومان
- قیمت با احتساب تخفیف: 29,000 تومان
- قیمت برای کاربران عضو سایت: 23,200 تومان
- محل انتشار اولین همایش ملی پژوهش های مهندسی رایانه
-
نویسندگان مقاله
- امیر امیری دانشگاه آزاد اسلامی واحد اسلام آباد غرب ، گروه کامپیوتر، اسلام آباد غرب، ایران.
- یگانه حسنی دانشگاه آزاد اسلامی واحد اسلام آباد غرب ، گروه کامپیوتر، اسلام آباد غرب، ایران.
- مهشید نجفی دانشگاه آزاد اسلامی واحد اسلام آباد غرب ، گروه کامپیوتر، اسلام آباد غرب، ایران.
- راحیل کدیوریان دانشگاه آزاد اسلامی واحد اسلام آباد غرب ، گروه کامپیوتر، اسلام آباد غرب، ایران.
-
چکیده مقاله
بیشتر و بیشترنیمه ساخته شدن اطلاعات موجود در وب در قالب اسناد را ارائه می نمایدRDF, RDFa , Micro formats . . .(. صدها میلیون از این اسناد وجود دارد و تعداد آنها به سرعت در حال رشد است این فراخوانی برای فراهم کردن سیستمهای بزرگ مقیاس وسیله ای موثر از جست وجو و بازیابی این نیمه نهایی با اطلاعات هدف از آن برای پرهیز توسط انسان و ماشین ها بطور یکسان است. این مقاله به بررسی انتقال از مدل وب سنتی به یک موضوع وب داده نهاد مدل و مطالعات چالش های پیش روی در اجرای یک مقیاس و عملکرد بالا برای سیستم داده های نیمه اشیاء در جست وجوی یک زیر ساختهای غیر مستقیم و بزرگ است.به این هدف، با تعریف یک مدل نهاد بازیابی، توسعه روش جدید برای حمایت از این مدل اینکه چگونه برای دستیابی به یک نهاد با سیستم بازیابی را نشان می دهد. ما یک روش نمایه سازی برای نیمه داده که خوبیرا بین بیانگری پرس و جو نگهداری شاخص پرس وجو در مقایسه با روش های دیگر.ما به بالا توسط شاخص بهینه ساختار داده ها با استفاده از تکنیک های فشرده مناسب است.در نهایت به ما نشان دهد که این سیستم می تواند به شاخص میلیاردها داده و اشیا را فراهم می کند و کلمه کلیدی مستقر به عنوان واسط جست وجو پیشرفته تر برای بازیابی اطلاعات مربوطه اشیاء در پیشوند خرده-دوم زمان
-
کلید واژه
تحقیق و بازیابی هویت /رویه / وب معنایی / داده های نیمه /شاخص معکوس/ Sindice
-
راهنمای خرید و دانلود
- اگر در مجموعه Confpaper عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق دکمه زیر اصل این مقاله را خریداری نمایید .
- با عضویت در Confpaper می توانید اصل مقالات را با حداقل 20 درصد تخفیف دریافت نمایید .
- برای عضویت به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید .
- در صورتی که عضو این پایگاه هستید،از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد سایت شوید .
- لینک دانلود فایل خریداری شده به ایمیل شما ارسال میگردد .
نظرات کاربران
برای ارسال نظر، لطفا وارد حساب کاربری خود شوید.