امروزه، تقاضای روبه رشدی برای نظارت، تحلیل و کنترل مقیاس بزرگی از سیستم های توزیع شده وجود دارد. رویداد هایی که در طول نظارت تشخیص داده می شوند، به صورت موقت بهم مربوط هستند ، که این مورد میتواند در تخصیص منبع، زمانبندیشغلی و پیش بینی خطا مفید باشد. به منظور کشف روابط بین رویداد های تشخیص داده شده، روش های زیادی وجود دارد که بر روی رویداد های تشخیص داده شده در داخل پایگاه داده ی رویداد و همچنین کاوش بر روی آن متمرکز هستند.ما مدعی هستیمکه با رشد سریع رویداد های نظارت شده ای که نمیتوان تنها با یک کامپیوتر به کشف روابط بین آنها پرداخت، این روش ها برایسیستم های توزیع شده در مقیاس بزرگ، مقیاس پذیر نیستند، در این مقاله، ما یک روش غیر متمرکز را به منظور تشخیص کارآمد رویداد ها، فیلتر سازی رویداد های نا مرتبط و کشف روابط موقتی بین آنها ارائه داده ایم. همچنین یک الگوریتم مبتنی بر کاهش نگاشت با نامMapReduce-Apriroriارائه داده ایم تا به وسیله ی آن بتوانیم به داده کاوی قوانین انجمنی بپردازیم این الگوریتم از منبع محاسباتی چندین گره از سیستم استفاده میکند. نتایج آزمایشی نیز نشان داده است که الگوریتم کاوش روابط رویداد غیر متمرکز ما، تقریباٌ به یک افزایش سرعت ایده آلی نسبت به روش های کاوش متمرکز رسیده است